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來源：環(huán)球時(shí)報(bào)

【環(huán)球時(shí)報(bào)綜合報(bào)道】編者的話：具身智能正掀起一場跨越汽車、制造與互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的融合浪潮。無論是坐擁先進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)巨頭，還是在細(xì)分領(lǐng)域“初出茅廬”的初創(chuàng)企業(yè)，都紛紛“跨界布局”。這既是為了搶占新的增長曲線，也是在人工智能與物理世界深度融合的賽道上卡位謀篇。然而，諸多挑戰(zhàn)仍橫亙眼前，參與具身智能的平臺與企業(yè)，在未來生態(tài)下將呈現(xiàn)何種格局尚未露出端倪。在采訪中，行業(yè)人士告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，這場競賽沒有既定模板，唯有持續(xù)試錯(cuò)、深耕場景者，才能穿越迷霧，抵達(dá)真實(shí)的產(chǎn)業(yè)未來。

為企業(yè)“跨出”嶄新增長曲線

“具身智能的核心，是靠 ‘身體’與環(huán)境交互產(chǎn)生智能，形成感知、決策、行動的閉環(huán)——就像人學(xué)游泳不能只在岸上練習(xí)，必須下水。”清華MBA具身智能俱樂部主席、探月具身智能創(chuàng)始人王明玥告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，具身智能是涵蓋硬件、軟件、算法的“系統(tǒng)級”智能。2025年人形機(jī)器人是具身智能最受關(guān)注的應(yīng)用形態(tài)，已在智能制造的多個(gè)領(lǐng)域投入應(yīng)用。

人形機(jī)器人被認(rèn)為是具身智能的“終極形態(tài)”。圖為7月29日世界人工智能大會上演示的人機(jī)協(xié)同作業(yè)。（視覺中國）

汽車產(chǎn)業(yè)被視為具身智能技術(shù)最重要、最具潛力的的應(yīng)用領(lǐng)域之一。在9日開幕的德國國際汽車及智慧出行博覽會上，中國新能源車企小鵬攜旗下已進(jìn)入工廠實(shí)訓(xùn)的智能人形機(jī)器人IRON“鐵人”亮相，引發(fā)關(guān)注。《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者從小鵬汽車了解到，目前國內(nèi)新能源汽車制造行業(yè)逐步達(dá)成這樣的共識——自動駕駛領(lǐng)域與機(jī)器人在技術(shù)方面有極高的同源性，自動駕駛所依賴的物理世界大模型，以及人工智能基礎(chǔ)能力，都可復(fù)用到機(jī)器人領(lǐng)域。

今年7月，香港科技大學(xué)與比亞迪成立具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，比亞迪將于未來數(shù)年投入數(shù)千萬港元支持實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營，聚焦機(jī)器人技術(shù)與智能制造的前沿研究。

作為具身智能的“終極形態(tài)”，人形機(jī)器人的硬件迭代與成本控制成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。瑞典信息技術(shù)巨頭海克斯康公司研發(fā)的人形機(jī)器人AEON，已經(jīng)在汽車和航空航天等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用測試，主要執(zhí)行操作作業(yè)、檢測巡檢、現(xiàn)實(shí)捕捉、作業(yè)輔助等任務(wù)。?？怂箍抵圃熘悄艽笾腥A區(qū)商務(wù)運(yùn)營事業(yè)群總裁詹亞南告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者：“我們預(yù)感到人形機(jī)器人作為人工智能與物理世界融合的關(guān)鍵載體，正成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命核心競爭領(lǐng)域。”

而一些尚未參與研發(fā)具身智能技術(shù)的制造業(yè)巨頭，已經(jīng)和機(jī)器人企業(yè)進(jìn)行了廣泛合作。今年6月，德國制造業(yè)巨頭博世集團(tuán)旗下市場化投資平臺博原資本與北京銀河通用機(jī)器人有限公司聯(lián)合宣布共同成立合資公司“博銀合創(chuàng)”。公開報(bào)道顯示，新的公司將專注于復(fù)雜裝配、智能質(zhì)檢等核心制造場景，研發(fā)靈巧型機(jī)器人，推進(jìn)具身人工智能在工業(yè)端的規(guī)模化落地。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭也是積極投身具身智能產(chǎn)業(yè)的“弄潮者”之一。在上月舉辦的2025世界機(jī)器人大會上，京東發(fā)布“智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速計(jì)劃”，官宣將在智能機(jī)器人領(lǐng)域投入超百億資源。此外，京東還宣布推出附身智能品牌JoyInside，目前已有包括陪伴、教育和產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)十家頭部品牌接入。

深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任劉少山告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，無論是機(jī)器人公司、汽車制造商，還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在積極進(jìn)入具身智能賽道。這其中有短期和長期兩層邏輯。短期來看，具身智能市場的想象空間遠(yuǎn)大于汽車行業(yè)，企業(yè)一旦官宣布局，往往就能迅速抬高資本市場的預(yù)期和估值。長期來看，新能源智能車與具身智能機(jī)器人的供應(yīng)鏈與技術(shù)棧存在高度重合，從電機(jī)、傳感器到算力平臺，幾乎可以共享研發(fā)成果和規(guī)模效益，因此跨界進(jìn)入不僅合理，而且有助于降低成本、加快技術(shù)迭代。“從更深層次看，企業(yè)的動力還在于戰(zhàn)略卡位，具身智能被普遍視為人工智能走向物理世界的關(guān)鍵方向，誰能率先占領(lǐng)高地，誰就可能在未來的產(chǎn)業(yè)競爭中贏得主動權(quán)?！?/p>

賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍對《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者分析說，當(dāng)前各方入局具身智能產(chǎn)業(yè)的主要目的和心態(tài)可以歸結(jié)為以下三點(diǎn)：一是尋求第二增長曲線，搶占未來產(chǎn)業(yè)入口。具身智能被視為繼個(gè)人電腦、智能手機(jī)、新能源汽車之后，下一個(gè)萬億級的顛覆性智能終端。二是技術(shù)驅(qū)動的戰(zhàn)略防御與生態(tài)卡位。在人工智能時(shí)代，技術(shù)迭代速度極快，任何一家企業(yè)都面臨被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。布局具身智能，既是看好其未來，也是一種戰(zhàn)略防御。三是產(chǎn)業(yè)升級與降本增效的內(nèi)在需求。尤其對于汽車等制造業(yè)企業(yè)而言，引入具身智能（特別是人形機(jī)器人）是推動工廠智能化、柔性化生產(chǎn)，解決勞動力成本上升和人口結(jié)構(gòu)變化挑戰(zhàn)的重要途徑。

“跨界”，要跨過哪些難點(diǎn)？

然而作為當(dāng)下最前沿的技術(shù)之一，具身智能的落地還需要跨越諸多障礙。2013年創(chuàng)立的極飛是國內(nèi)農(nóng)業(yè)無人機(jī)龍頭企業(yè)。極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，這些年能接觸到跨界做具身智能的各行各業(yè)的企業(yè)，但在他看來，就農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具身智能來說，還是有相當(dāng)?shù)拈T檻。

9月9日，極飛無人車在北京平谷峪口鎮(zhèn)果園噴灑農(nóng)藥。（受訪企業(yè)供圖）

門檻之一是“數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”。龔槚欽解釋稱：“簡單說就是‘高清農(nóng)田地圖’，極飛剛進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域時(shí)，國內(nèi)農(nóng)田沒有導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)，更無法知悉田間地頭都屬于哪戶人家。我們是比較早把北斗IT導(dǎo)航引入中國農(nóng)田、在全國建立自營基站的民營企業(yè)，理論上只要建立1000多個(gè)基站就能覆蓋中國大部分農(nóng)田，現(xiàn)在我們已經(jīng)建了2000多個(gè)，可以做到無人機(jī)、無人車以及未來各種無人農(nóng)田機(jī)器人，只要通電開機(jī)就能夠連上北斗導(dǎo)航，在農(nóng)地里工作?！?/p>

龔槚欽告訴記者，極飛十幾年來都將精力投入在智慧農(nóng)業(yè)上，積累農(nóng)田數(shù)據(jù)，打磨農(nóng)業(yè)大模型?！拔覀円苍陂_發(fā)一些農(nóng)業(yè)專業(yè)模型項(xiàng)目，比如對果樹病蟲害的識別、旱情的監(jiān)控等，通過多年極飛作業(yè)過程中采集的農(nóng)田數(shù)據(jù)，來解決農(nóng)業(yè)中遇到的實(shí)際問題?！?/p>

智能穿戴作為近年來與具身智能協(xié)同演進(jìn)的產(chǎn)業(yè)之一，其產(chǎn)品的發(fā)展一直在軟件與硬件兩方面同具身智能協(xié)調(diào)融合。智能眼鏡企業(yè)亮亮視野首席運(yùn)營官婁身強(qiáng)告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，以智能眼鏡為代表的智能穿戴設(shè)備與具身智能本質(zhì)上是兩條并行發(fā)展的技術(shù)路徑，前者聚焦于“人體機(jī)能延伸”，后者則致力于“機(jī)器主體進(jìn)化”?！叭绻匀梭w器官作類比的話，智能眼鏡如同增強(qiáng)視力和大腦‘算力’的工具，通過強(qiáng)化視聽、信息處理提升人類的感知能力；而具身智能則需具備完整感知、行動、學(xué)習(xí)閉環(huán)?！眾渖韽?qiáng)分析稱，從當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)狀來看，智能穿戴領(lǐng)域雖然尚未與具身智能完成深度融合，但未來將會是具身智能產(chǎn)業(yè)的重要參與端。

在世界人工智能大會上展示的智能眼鏡產(chǎn)品。（視覺中國）

“從技術(shù)維度分析，現(xiàn)有智能眼鏡雖已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)感知（如環(huán)境數(shù)據(jù)采集）與學(xué)習(xí)能力（如端側(cè)AI模型訓(xùn)練），但產(chǎn)品在行動層面依然完全依賴人體，相比具身智能的要求，還缺乏自主位移能力。不過，從另一個(gè)角度來說，這種局限性導(dǎo)致其產(chǎn)品設(shè)計(jì)無需考慮電機(jī)驅(qū)動等動力模塊，而是專注于人機(jī)交互優(yōu)化——如何通過視覺顯示、語音交互等方式將信息高效賦能給人?！眾渖韽?qiáng)表示，目前各家智能眼鏡產(chǎn)品研發(fā)重心始終圍繞信息呈現(xiàn)的沉浸感與交互自然性展開，而非機(jī)械結(jié)構(gòu)的開發(fā)。

總部位于深圳的人工智能初創(chuàng)企業(yè)生境科技主打由空間生成技術(shù)賦能具身智能訓(xùn)練，公司聯(lián)合創(chuàng)始人莊子揚(yáng)告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，當(dāng)前具身智能發(fā)展的核心瓶頸在于數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足，傳統(tǒng)依賴實(shí)體場景采集或合成數(shù)據(jù)的方式存在成本高、真實(shí)性差等問題。通過空間生成技術(shù)，使人工智能生成無限逼近真實(shí)的3D虛擬場景，為機(jī)器人訓(xùn)練提供標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的數(shù)字環(huán)境。“以家居場景為例，我們公司生成的虛擬廚房不僅包含毫米級精度的空間布局，還能模擬不同光照條件下的材質(zhì)反射效果，這就為機(jī)器人執(zhí)行取物、避障、送達(dá)等復(fù)合任務(wù)提供逼真訓(xùn)練場域?！?/p>

在采訪中，不少從業(yè)者告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，從具身智能的行業(yè)特性來看，其發(fā)展之路并不依靠某一個(gè)“單點(diǎn)技術(shù)”的突破，而是多層次、多環(huán)節(jié)的軟硬件復(fù)雜系統(tǒng)整合。例如，要讓機(jī)器人真正具備與人相似的智能，需要視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)感知的深度融合，也需要算法與傳感器、電機(jī)、算力平臺等硬件的緊密協(xié)同?！罢?yàn)槿绱?，具身智能不可能依靠單一公司?dú)立完成，它更像是一項(xiàng)全鏈條的產(chǎn)業(yè)協(xié)作工程。”劉少山告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，在這一過程中，成熟的巨型技術(shù)企業(yè)擁有更大的機(jī)會。例如汽車制造商有強(qiáng)大的動力系統(tǒng)和生產(chǎn)規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)公司掌握大模型和海量數(shù)據(jù)，芯片與傳感器企業(yè)則能提供底層支撐，這些力量的結(jié)合正在形成優(yōu)勢互補(bǔ)。

劉少山認(rèn)為，發(fā)展具身智能的過程中，困難會比以往任何一次技術(shù)周期都要多。這些問題意味著行業(yè)必須在“摸著石頭過河”的狀態(tài)下前行。劉少山表示：“事實(shí)上，越是頻繁摔倒、不斷試錯(cuò)的企業(yè)，反而越能積累經(jīng)驗(yàn)、展現(xiàn)生命力。與過去不同，這一次沒有像特斯拉這樣的美國公司為我們提前打樣，中國企業(yè)必須自己在前面沖，自己探索、自己蹚路。這既是壓力，更是難得的機(jī)會。只有在經(jīng)歷足夠多的錘煉后我們才能形成真正屬于中國的具身智能體系?！?/p>

世界各地“跨界”方式有所不同

今年3月，美國億萬富豪馬斯克預(yù)言，十年內(nèi)人工智能或超越最聰明的人類；數(shù)十億臺人形機(jī)器人將遍布社會；自動駕駛將取代九成出行。他提出，未來五到十年內(nèi)人類面臨“機(jī)器人末日”的概率在一到兩成之間。當(dāng)前，美國主要的科技企業(yè)紛紛布局具身智能產(chǎn)業(yè)，憑借各自特色打造競爭優(yōu)勢。

美國好萊塢全球首家特斯拉餐廳的機(jī)器人在服務(wù)。（視覺中國）

馬斯克旗下公司特斯拉原本在電動汽車領(lǐng)域占有重要位置，但市場對特斯拉的關(guān)注焦點(diǎn)已從電動汽車轉(zhuǎn)向其在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。分析認(rèn)為，特斯拉在硬件與人工智能技術(shù)上的整合能力，使其在解決困擾機(jī)器人行業(yè)的供應(yīng)鏈瓶頸和制造難題方面具有潛在優(yōu)勢。同時(shí)，其與SpaceX和由馬斯克創(chuàng)立的xAI公司的關(guān)聯(lián)，可能使其成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)最近的視頻，特斯拉擎天柱機(jī)器人現(xiàn)已搭載xAI人工智能助手Grok。

除了以硬件技術(shù)優(yōu)勢跨界的企業(yè)外，以英偉達(dá)為代表的計(jì)算平臺企業(yè)也在推進(jìn)具身智能競爭。在今年的GPU技術(shù)大會上，英偉達(dá)宣布其最新的Isaac GR00T N1基礎(chǔ)模型正式推出。這一開源、預(yù)訓(xùn)練且可定制的模型，目標(biāo)在于加速人形機(jī)器人的開發(fā)與進(jìn)化。而知名人工智能企業(yè)OpenAI在人形機(jī)器人領(lǐng)域選擇分散的投資策略，其曾與機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)Figure AI合作。但同時(shí)OpenAI也是挪威機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)1X的主要支持者。有消息稱，OpenAI可能也在研發(fā)自主人形機(jī)器人硬件。

企業(yè)跨界入局具身智能和機(jī)器人賽道在韓國亦有發(fā)生，但集中在巨頭企業(yè)。韓國汽車巨頭現(xiàn)代汽車集團(tuán)2021年6月收購了美國知名機(jī)器人企業(yè)波士頓動力80%的股份，計(jì)劃2025年內(nèi)將人形機(jī)器人產(chǎn)品“Atlas”投入現(xiàn)代汽車生產(chǎn)工廠。今年初，韓國電子巨頭LG宣布收購位于美國加利福尼亞州的機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)Bear Robotics的額外30%股份，使其獲得該公司51%的多數(shù)股權(quán)。LG計(jì)劃將Bear Robotics與其商用機(jī)器人部門整合，以強(qiáng)化其家用機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人業(yè)務(wù)。

韓國媒體“HelloT”網(wǎng)站報(bào)道稱，人形機(jī)器人是具身智能的核心技術(shù)之一，韓國政府去年將人形機(jī)器人指定為國家尖端戰(zhàn)略技術(shù)。今年4月，以到2030年實(shí)現(xiàn)韓國型人形機(jī)器人商用化為目標(biāo)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合體“K-人形機(jī)器人聯(lián)盟”成立。該聯(lián)盟將與首爾大學(xué)、韓國科學(xué)技術(shù)院（KAIST）等國內(nèi)主要大學(xué)攜手，推進(jìn)開發(fā)相當(dāng)于機(jī)器人“大腦”的公用人工智能模型和核心零部件。

歐洲也有許多企業(yè)跨界開發(fā)具身智能。除了ABB、KUKA等傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè)外，汽車、消費(fèi)等行業(yè)也有企業(yè)入局。例如，德國寶馬集團(tuán)與美國人形機(jī)器人企業(yè)Figure合作，在寶馬美國工廠試點(diǎn)人形機(jī)器人裝配汽車零部件。此外，英國在線零售商奧卡多宣布收購兩家美國機(jī)器人公司Kindred Systems和Haddington Dynamics。該公司技術(shù)部門首席執(zhí)行官詹姆斯·馬修斯表示：“我們十年來持續(xù)投資自主機(jī)器人和分揀技術(shù)。此次收購關(guān)乎我們?nèi)绾渭哟笸顿Y力度，更高效、更快速地拓展業(yè)務(wù)。”

英國科技媒體“國家技術(shù)新聞”網(wǎng)站此前報(bào)道稱，歐洲地區(qū)的具身智能開發(fā)特點(diǎn)在于聚焦特定領(lǐng)域。英國的Neural Foundry公司為工業(yè)環(huán)境打造自主機(jī)器人。瑞士的Resmonics公司則使用環(huán)境人工智能和傳感器來實(shí)時(shí)監(jiān)測呼吸風(fēng)險(xiǎn)，并通過預(yù)測分析來支持工作場所的健康管理。挪威的Zygizo公司提供了基于人工智能的雪水當(dāng)量檢測工具，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和危險(xiǎn)報(bào)警來優(yōu)化水電、洪水預(yù)測和高山基礎(chǔ)設(shè)施。

“少數(shù)超級巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)”的未來生態(tài)？

“展望未來，具身智能的商業(yè)潛力遠(yuǎn)不只局限在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)或探索領(lǐng)域，它將以顛覆性的力量深刻改造幾乎所有行業(yè)，可能成為人類歷史上最大的商業(yè)機(jī)會。”劉少山認(rèn)為，從工廠里的智能助手，到家庭護(hù)理和教育陪伴，再到交通、醫(yī)療和災(zāi)害救援，具身智能會逐步滲透到日常生活的方方面面?！拔磥砩鐣某B(tài)，將是人與機(jī)器人共同生活、協(xié)作與成長。誰能率先適應(yīng)這種共生格局，誰就能在全球競爭中掌握主動權(quán)。”

在展望未來智能穿戴與具身智能協(xié)同的可能性時(shí)，婁身強(qiáng)向《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者描繪了兩大潛在融合場景：其一是在移動場景中充當(dāng)“信息中轉(zhuǎn)樞紐”，例如通過智能眼鏡實(shí)時(shí)傳遞機(jī)器人視覺信息，實(shí)現(xiàn)人對具身智能的遠(yuǎn)程操控；其二是在虛實(shí)融合領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)橋梁，利用AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）設(shè)備將虛擬訓(xùn)練場景與現(xiàn)實(shí)任務(wù)精準(zhǔn)對位。在他看來，智能穿戴設(shè)備天然具備“人機(jī)共生”屬性，能夠解決具身智能在交互實(shí)時(shí)性、指令精細(xì)化等方面的痛點(diǎn)，這種互補(bǔ)性或?qū)⑼苿佣咴诠I(yè)巡檢、醫(yī)療輔助等場景率先結(jié)合。婁身強(qiáng)表示，包括他的企業(yè)在內(nèi)，行業(yè)內(nèi)很多公司的戰(zhàn)略選擇正在踐行上述行業(yè)趨勢判斷。

劉少山判斷，未來很可能會出現(xiàn)“少數(shù)超級巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)”的生態(tài)模式——巨頭掌握上游的核心算力、傳感器、執(zhí)行器等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)用型公司則依托開放的底層平臺在各行各業(yè)創(chuàng)造豐富多樣的場景價(jià)值。“對于中國而言，這既是推動標(biāo)準(zhǔn)走向全球的重大機(jī)遇，也是我們從制造大國邁向創(chuàng)新強(qiáng)國的必由之路?！?/p>

在此前舉行的2025世界機(jī)器人大會上，以傅利葉智能的GR-1、優(yōu)必選的WalkerS為代表的一批國產(chǎn)人形機(jī)器人進(jìn)行了令人矚目的動態(tài)演示，成為全場焦點(diǎn)。與會專家普遍認(rèn)為，隨著核心零部件的國產(chǎn)化替代進(jìn)程加速和規(guī)?；a(chǎn)效應(yīng)的顯現(xiàn)，人形機(jī)器人的硬件成本有望在未來3至5年內(nèi)進(jìn)入一個(gè)關(guān)鍵的下降通道，為其在工業(yè)制造、物流倉儲等領(lǐng)域的率先應(yīng)用掃清障礙。

對于具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局，莊子揚(yáng)表示，當(dāng)下和未來的一段時(shí)間，整個(gè)行業(yè)會呈現(xiàn)“硬件趨同、軟件為王”的態(tài)勢。隨著中國供應(yīng)鏈水準(zhǔn)不斷提高，消費(fèi)電子供應(yīng)鏈逐漸成熟，具身智能領(lǐng)域中的人形機(jī)器人硬部件，如傳感器、機(jī)械臂等將逐漸變?yōu)橥ㄓ媒M件，真正的競爭壁壘將出現(xiàn)在軟件算法層。

鐘新龍則認(rèn)為，最終的跨界競爭將形成一個(gè)更加復(fù)雜和動態(tài)的“平臺生態(tài)”格局，會出現(xiàn)少數(shù)幾家“平臺型巨頭”。這些企業(yè)可能來自當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)巨頭或在具身智能時(shí)代誕生的新巨頭。它們的核心競爭力將是打造具身智能的“操作系統(tǒng)+大模型大腦”。它們通過開放平臺，為海量的硬件制造商和應(yīng)用開發(fā)者提供核心的軟件和AI能力，通過生態(tài)獲利。此外，將繁榮一個(gè)龐大而專業(yè)的“零部件與解決方案”供應(yīng)商層。圍繞在平臺巨頭周圍，會有一個(gè)高度專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)鏈。而整機(jī)制造領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)“品牌化”與“差異化”競爭。

莊子揚(yáng)表示，目前行業(yè)的火爆也誕生了一些“偽需求陷阱”，例如過度追求人形機(jī)器人形態(tài)而忽視應(yīng)用場景的復(fù)雜性，這就需要企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)甄別出“炫技花活”與“場景化技能”之間的差別。北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉近日在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，盡管當(dāng)前具身智能概念火熱，但實(shí)際應(yīng)用的局限依舊明顯。當(dāng)前很多具身智能技術(shù)存在“炒作”，企業(yè)扎堆投入?yún)s普遍面臨虧損困境。劉偉建議，具身智能融合要注重構(gòu)建“分層智能”體系，注重根據(jù)不同場景需求配置適宜技術(shù)層級，切實(shí)落實(shí)中央對“人工智能+”行動提出的“人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”。

【環(huán)球時(shí)報(bào)記者 陳子帥 王冬 楊沙沙 環(huán)球時(shí)報(bào)駐法國、韓國、美國特約記者 董銘 張露丹 馮亞仁】